Basierend auf der Architektur des menschlichen Gehirns bietet die neuronale Natur des maschinellen Lernens ausgefeilte Wege, die moralischen und politischen Ansichten von Menschen algorithmisch zu manipulieren. Die Verwendung synthetischer Medien wird immer häufiger in gestalteten digitalen Umgebungen angewandt, in denen Benutzer mit Inhalten interagieren, die auf ihre Werte und Vorurteile angepasst sind. Diese Arbeit untersucht das Verständnis von «fake» und «real» in Relation zu der wachsenden Fähigkeit synthetischer Medien, insbesondere Deepfakes, zur Vorhersage und Beeinflussung von Fakten. Sie zielt darauf ab, die soziale Manipulation durch die Bildung individueller und kollektiver (falscher) Erinnerungen mit Hilfe hochentwickelter Algorithmen zu erforschen.
Autor*in: Paulina Zybinska
Mentor*innen: Dr. Björn Franke, Max Rheiner & Florian Bruggisser
Kooperationspartner: Alessia Paccagnella, Media Technology Center ETH Zürich
Kontakt: hi@zybinska.io
Website: zybinska.io
