In der heutigen Zeit bilden neuronale Systeme und Deep Learning die Voraussetzung für die meisten Anwendungen, die wir als Künstliche Intelligenz kennen. Solche Systeme werden auf voreingenommenen Datensätzen trainiert und sind unter anderem in der Lage, menschliche Gesichter in Bildern und Videos wahrzunehmen, zu identifizieren und zu verifizieren. Dennoch können sie nicht verstehen, wer wir als Person wirklich sind. Aber wissen wir denn, wer wir sind? Unsere Selbstwahrnehmung verändert sich ständig, sodass wir uns vielleicht nicht einmal mehr in unserem gestrigen Selbst wiedererkennen. “More Than a Category” erforscht in einem partizipativen Ansatz die Möglichkeiten eines Text-zu-Bild Neuronalnetzes, als Werkzeug, zur Visualisierung und Verbesserung der täglichen Selbstwahrnehmung.
Autor*in: Danuka Ana Tomas
Mentor*innen: Dr. Joëlle Bitton, Stella Speziali & Florian Bruggisser
Kontakt: danuka.tomas@hotmail.com
BA Thesis: More Than a Category
